Die Zeiten, in denen KI-Modelle nur oberflächliche Antworten liefern, könnten bald vorbei sein. OpenAI hat mit „Deep Research“ eine neue Funktion für ChatGPT angekündigt, die gründliche, mehrstufige Recherche ermöglicht – ideal für Fachkräfte aus Finanzen, Wissenschaft, Politik und Technik oder für Konsumenten, die komplexe Kaufentscheidungen treffen.
🔎 Was kann ChatGPT Deep Research?
🔹 Tiefgehende Recherche statt schneller Antworten – besonders für komplexe Fragestellungen.
🔹 Detaillierte Analysen mit Quellenangaben – jedes Ergebnis wird mit Dokumentation und Zitaten belegt.
🔹 Langfristige Verarbeitung – Antworten können bis zu 30 Minuten dauern, du wirst benachrichtigt, wenn die Recherche abgeschlossen ist.
🔹 Datei-Uploads möglich – Dokumente oder Tabellen können zur Analyse hinzugefügt werden.
🔹 Kommende Features: Bald sollen Bilder, Diagramme und datengetriebene Visualisierungen integriert werden.
🚀 Verfügbarkeit & Einschränkungen
📌 Ab sofort für ChatGPT Pro-Nutzer mit einem Limit von 100 Anfragen pro Monat.
📌 Bald für Plus- und Team-Abonnenten, gefolgt von Enterprise-Nutzern.
📌 Derzeit nur über den Webbrowser nutzbar, Mobile- und Desktop-Apps folgen später.
📌 Noch keine Veröffentlichung in der EU, OpenAI konnte keine Timeline für UK, Schweiz und den EWR nennen.
🏆 Wie gut ist Deep Research?
🔹 OpenAI hat das Feature mit Humanity’s Last Exam, einem extrem anspruchsvollen Test mit 3.000 Expertenfragen, geprüft. Das Ergebnis:
- o3 Modell (Deep Research): 26,6% Genauigkeit
- Google Gemini Thinking: 6,2%
- X Grok-2: 3,8%
- GPT-4o: 3,3%
👉 Klingt beeindruckend – aber OpenAI gibt zu, dass das Modell Fehlinformationen und falsche Schlussfolgerungen produzieren kann. Auch Probleme mit Formatierungen und Unsicherheiten bei Quellenangaben sind noch nicht gelöst.
💡 Bedeutung & Fazit
Mit Deep Research bringt OpenAI einen neuen Gamechanger für die KI-gestützte Recherche auf den Markt. Während klassische Suchmaschinen einfache Antworten liefern, geht dieses Modell mehrstufig, analytisch und mit Quellenangaben vor. Allerdings bleibt die Frage der Genauigkeit – und ob Nutzer wirklich tief in die Ergebnisse eintauchen oder sie einfach als fertige Antworten übernehmen.
Was denkst du? Ist Deep Research die Zukunft oder nur ein weiterer KI-Hype? 🚀💬