Microsoft präsentiert VASA-1 – Eine Revolution für realistische Avatare aus KI
VASA-1 ist ein neues KI-Modell von Microsoft, das aus nur einem Foto und einer Audiodatei realistische sprechende Videos erzeugen kann.
Das Modell generiert nuancierte Gesichtsausdrücke, natürliche Kopfbewegungen und sogar realistische Gesangsperformances.
Nutzer können Aspekte des Videos wie Blickrichtung, Kopfdistanz und emotionale Töne über Schieberegler steuern.
VASA-1 unterstützt die Erstellung von Echtzeit-Videos mit bis zu 40 FPS und einer Auflösung von 512x512 Pixeln.
Trotz der beeindruckenden Ergebnisse handelt es sich derzeit nur um eine Forschungsdemonstration ohne Pläne für eine Produktfreigabe.
Potenzielle Anwendungen umfassen virtuelle Avatare, Spieleentwicklung und Computeranimation.
Die Technologie birgt jedoch erhebliche Risiken, insbesondere im Hinblick auf die Erzeugung täuschend echter Deepfakes, die gerade vor Wahlen oder durch böswillige Akteure missbraucht werden könnten.
Microsoft betont die Bedeutung der verantwortungsbewussten Entwicklung und Anwendung von KI, um Missbrauch zu verhindern und positive Einsatzmöglichkeiten zu fördern.
Bedeutung: VASA-1 stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Fähigkeit dar, interaktive und überzeugende virtuelle Darstellungen zu schaffen, die neue Wege in der digitalen Kommunikation und Content-Erstellung eröffnen könnten.
KI auf Augenhöhe mit Augenärzten – GPT-4 nähert sich Expertenniveau in der Ophthalmologie
Eine Studie der Universität Cambridge zeigt, dass OpenAI's GPT-4 nahezu auf dem Niveau von Experten-Augenärzten Augenerkrankungen analysieren und Behandlungen vorschlagen kann.
Im Test mit 87 Multiple-Choice-Fragen erzielte GPT-4 60 Punkte, mehr als Trainees (59,7) und deutlich mehr als junge Ärzte (37), jedoch etwas weniger als der Durchschnitt der Experten (66,4).
Die Studie bewertete auch GPT-3.5, PaLM 2 und LLaMA, wobei GPT-4 die besten Ergebnisse lieferte.
Trotz der Forschungsdemonstration liegt die tatsächliche Leistungsfähigkeit der aktuellen Modelle wahrscheinlich über den in der Studie verwendeten.
Weiterführende Forschung wird benötigt, um die Möglichkeiten klinischer Einsätze zu erkunden und die potenzielle Nutzung von GPT-4 in der Patientenberatung weiter zu entwickeln.
Bedeutung: Diese Entwicklung markiert einen signifikanten Fortschritt im Bereich der KI in der Medizin, was darauf hindeutet, dass KI in der Lage sein könnte, spezialisierte medizinische Beratung auf hohem Niveau bereitzustellen. GPT-4 könnte die Zugänglichkeit zur Gesundheitsversorgung erheblich verbessern, besonders dort, wo der Zugang zu Fachärzten begrenzt ist.
Meta revolutioniert WhatsApp mit Echtzeit-KI-Bildgenerierung und enthüllt Llama 3
Meta führt eine bahnbrechende Funktion zur Echtzeit-Bildgenerierung in WhatsApp ein, zunächst als Beta-Version für Nutzer in den USA.
Sobald Nutzer eine Text-zu-Bild-Aufforderung in einem Chat mit Meta AI eingeben, verändert sich das generierte Bild in Echtzeit, während sie mehr Details hinzufügen.
Meta's Llama 3-Modell liefert nun schärfere und hochwertigere Bilder und zeigt Texte besser an. Nutzer können Meta AI auch bitten, beliebige Bilder zu animieren und sie in GIFs umzuwandeln, um sie mit Freunden zu teilen.
Neben WhatsApp ist die Echtzeit-Bildgenerierung auch für US-Nutzer über Meta AI für das Web verfügbar.
Der neue Service ist Teil einer breiteren Einführung von KI-Funktionen in allen Meta-Apps, einschließlich WhatsApp, Instagram, Facebook und Messenger.
Meta hat zudem Llama 3 vorgestellt, die nächste Generation seines großen offenen Sprachmodells, mit Versionen mit 8 Milliarden und 70 Milliarden Parametern, die in Benchmarks führend sind.
Llama 3 übertrifft ähnlich große Modelle wie Googles Gemma, Mistral 7B und Antrhopics Claude 3 Sonnet in Tests.
Trainiert wurde das Modell mit einem um das 7-fache größeren Datensatz als Llama 2, der 15 Billionen Tokens und viermal mehr Code enthält.
Ein noch größeres Modell mit über 400 Milliarden Parametern, das mit GPT-4 konkurrieren soll, ist in den nächsten Monaten geplant.
Llama 3 ist über die Meta AI-Assistenz in Plattformen wie Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger und einer neuen Meta.ai-Webseite integriert.
Ziele von Llama 3: Bestleistung in Benchmarks, Responsivität in Echtzeitszenarien, Multilingualität und multimodale Fähigkeiten.
Verfügbarkeit und Integration: Llama 3 wird bald auf Plattformen wie AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und weiteren verfügbar sein.
Verantwortungsvolle Entwicklung: Meta setzt auf neue Vertrauens- und Sicherheitswerkzeuge, darunter Llama Guard 2 und CyberSec Eval 2, um eine sichere Nutzung zu gewährleisten.
Bedeutung: Diese Innovation könnte die Art und Weise, wie wir kommunizieren und Inhalte teilen, grundlegend verändern und bietet spannende neue Möglichkeiten für kreativen Ausdruck und Interaktion. Die Offenlegung von Llama 3 fördert Innovation und verantwortungsbewussten Einsatz von KI, was die Entwicklung sicherer und effizienter KI-Anwendungen beschleunigen könnte.
LinkedIn: Neue Premium-Firmenseiten mit KI-Inhalten
LinkedIn testet ein neues Premium-Abonnement für Unternehmensseiten, das KI-gesteuerte Inhalte und Werkzeuge zur Steigerung der Follower-Zahlen bietet.
Für 99,99 USD pro Monat erhalten kleine und mittlere Unternehmen (KMU) Zugang zu fortschrittlichen Funktionen.
Zu den Funktionen gehören KI-Tools, die Unternehmen bei der Erstellung von Content unterstützen, sowie Werkzeuge, die das Wachstum der Follower-Zahlen fördern.
Call-to-Action-Buttons und die Möglichkeit, Testimonials prominent zu platzieren, sollen die Interaktion auf den Unternehmensseiten verbessern.
Ein goldenes Verifizierungssymbol kennzeichnet Premium-Seiten, was zusätzliches Vertrauen bei Nutzern schaffen kann.
Administratoren können außerdem die kürzlich besuchten Besucher einsehen, Folgeeinladungen senden und weitere nützliche Funktionen nutzen.
Bedeutung: Die Integration von KI in die Content-Erstellung auf LinkedIn durch die Partnerschaft mit Microsoft und OpenAI ist ein bedeutender Schritt in Richtung automatisierter und effizienter digitaler Marketingstrategien.
Adobe revolutioniert Video-Editing mit AI
Adobe kündigt spannende und tiefgreifende Veränderungen für Adobe Premiere Pro an: https://www.youtube.com/watch?v=6de4akFiNYM
Adobe integriert bestehende AI-Video-Modelle wie OpenAIs Sora, Runways Gen 2 und Pika, um die Videobearbeitung zu vereinfachen und zu verbessern.
Benutzer können Objekte in Videos hinzufügen oder entfernen, was die Postproduktion drastisch vereinfacht. Beispielsweise können Diamanten in einem Video mit einfachen Befehlen hinzugefügt oder entfernt werden.
Eine weitere Funktion, Generative Extend, ermöglicht es, Videos durch generative AI zu verlängern, was besonders nützlich ist, wenn zusätzliche Frames benötigt werden.
Generative B-Roll: Benutzer können neue Szenen direkt im Zeitstrahl generieren, die perfekt zum Kontext des Films passen, was Zeit spart und den kreativen Prozess unterstützt.
Adobe setzt auf einen offenen Ansatz, indem es neben seinem eigenen Modell auch andere AI-Modelle unterstützt, was eine flexible Anpassung an die Bedürfnisse der Benutzer ermöglicht.
Für Videoproduzenten bedeutet dies eine bis zu enorme Steigerung der Produktivität in bestimmten Bearbeitungsaufgaben und öffnet neue kreative Möglichkeiten, die zuvor umfangreiches technisches Wissen erforderten.
Bedeutung: Dieser Schritt zeigt Adobes Engagement für Innovation die kreative Landschaft verändern, indem fortschrittliche Technologien zugänglich gemacht werden, die die Art und Weise, wie Inhalte erstellt werden, auf ein neues Level heben.
Boston Dynamics präsentiert neuen elektrischen Atlas-Roboter mit verbesserten Fähigkeiten
Boston Dynamics hat seinen neuesten Roboter, Atlas, vorgestellt, einen vollelektrischen, humanoiden Roboter, der die hydraulische Version ersetzt.
Video: https://www.youtube.com/watch?v=29ECwExc-_M
Der neue Atlas bietet eine breitere Bewegungsfreiheit, erhöhte Stärke und verbesserte Agilität im Vergleich zu seinem Vorgänger.
Mit zwei hochflexiblen Händen ausgestattet, kann Atlas schwere und komplexe Objekte mühelos manipulieren.
Der Roboter wird mit neuer Software namens Orbit betrieben, die seine Funktionalität und Betriebsfähigkeit erweitert.
In Zusammenarbeit mit Hyundai plant Boston Dynamics, Atlas in realen Situationen zu testen, um die praktische Anwendbarkeit und Produktivität des Roboters zu bewerten.
Der Fokus liegt darauf, nicht nur coole Technologie zu präsentieren, sondern auch realistische Einsatzszenarien zu entwickeln, die die Investition in solche Roboter rechtfertigen.
Bedeutung: Für Technik-Enthusiasten stellt diese Entwicklung einen spannenden Fortschritt in der Robotik dar, der das Potenzial hat, zahlreiche Industrien zu revolutionieren.
KI beschleunigt die Parkinson-Medikamentenentwicklung zehnfach
Forscher der Universität Cambridge haben unter der Leitung von Professor Michele Vendruscolo mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Suche nach Behandlungen für Parkinson drastisch beschleunigt.
Durch den Einsatz von Machine Learning konnten die Wissenschaftler den Prozess des Screenings chemischer Bibliotheken, die Millionen von Verbindungen enthalten, zehnmal schneller durchführen und die Kosten um das Tausendfache senken.
Diese Technologie ermöglichte die Identifizierung von fünf hochpotenten Verbindungen zur weiteren Untersuchung, wodurch potenzielle Behandlungen für Parkinson deutlich schneller Patienten erreichen könnten.
Die KI-basierte Strategie fokussierte sich auf die Blockierung der Aggregation von Alpha-Synuclein, einem Protein, das eng mit Parkinson in Verbindung steht.
Die Ergebnisse der Forschung wurden in der Zeitschrift "Nature Chemical Biology" veröffentlicht und zeigen das Potenzial von KI, die Arzneimittelforschung zu revolutionieren und die Entwicklung effektiver Behandlungen zu beschleunigen.
Das Team verwendete maschinelles Lernen, um chemische Bibliotheken zu screenen, und identifizierte kleine Moleküle, die an die Amyloid-Aggregate binden und deren Ausbreitung blockieren.
Diese Forschung wurde im Chemistry of Health Laboratory in Cambridge durchgeführt, das mit Unterstützung des UK Research Partnership Investment Fund (UKRPIF) etabliert wurde, um die Übersetzung akademischer Forschung in klinische Programme zu fördern.